KITTI Vision Dataset

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  • 创建日期 2020年11月24日
  • 最后更新 2020年11月24日

KITTI Vision Dataset

KITTI 是一套 计算机视觉 算法 评测数据集,其主要用于自动驾驶场景下的相关测试,评测种类涵盖立体图像、光流、视觉测距、3D 物体检测和 3D 追踪等。KITTI 包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据,每张图像有最多 15 辆车和 30 个行人,并且拥有不同程度的遮挡和截断。

该数据集由 389 对立体图像和光流图、39.2km 视觉测距序列以及超过 200k 个 3D 标注物体图像组成,并以 10Hz 采样同步,其中原始数据集被分为「Road」、「City」、「Residential」、「Campus」和「Person」五类,而 3D 物体检测则分为 car、van、truck、pedestrian、 pedestrian(sitting)、cyclist、tram 以及 misc。

KITTI 数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院于 2013 年联合发布,相关论文有《Vision meet Robotics:The KITTI Dataset》。

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